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基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统 本课程基

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发表于 2019-4-26 20:51:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统 本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统,本系统采用第四代计算引擎Flink,同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ,前端采用Vue.js+Node.js架构,完全符合目前企业级的使用标准。
内附资料+源码!!!

项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等,Flink暂时支持的算法比较少,对于以上算法,本课程将手把手带大家用Flink实现,并且结合真实场景,学完即用。本套教程的Flink算法部分属于国内课程首创。 系统包含所有终端的数据(移动端、pc端、小程序端,快应用等等),支持亿级数据量的分析和查询,并且是实时和近实时的对用户进行画像计算。

课程亮点:
1.第四代计算引擎Flink1.7
2.SpringBoot版本2.0.2.RELEASE+SpringCloud版本Finchley.RELEASE
3.算法处理包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等
4.统计所有终端的数据(移动端、pc端、小程序端,快应用等)
5.亿级海量数据用户画像
6.实时和近实时的对用户进行画像计算
7.前端采用Vue.js+Node.js架构


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发表于 2019-4-26 23:41:39 | 显示全部楼层
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发表于 2019-4-27 16:55:34 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享~~
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发表于 2019-4-27 18:25:54 | 显示全部楼层
态实时亿级电商全端用
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