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Python、算法、统计学、数据分析、机器学习入门和进阶的资料

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发表于 2020-4-20 14:38:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机基础必读经典
Python、算法、统计学、数据分析、机器学习入门和进阶的资料
1 计算机系统
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2 普林斯顿算法入门

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4 算法图解

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5 斯坦福线性代数,概率论,凸优化精简版

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6 discrete mathematics and its application

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二、 Python与数据分析类

7 python cookbook

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8 python之路

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9 Python 闭包

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10 正则测试工具:RegexBuddy

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11 data analysis with open tools

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12 数据挖掘概念与技术

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13 Python编程快速上手

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三、机器学习与深度学习类

14 gbdt中科院硕士笔记

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16 KKT条件通俗理解

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17 TensorFlow函数集

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18 深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战

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19 深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现

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20 机器学习yearning

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21 概率图模型

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22 统计学习方法(李航)

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23 机器学习(PRML)

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24 吴恩达机器学习视频课

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25 Tensorflow课件cs20i

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26《神经网络与深度学习》邱锡鹏

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27《deep learning in neural networks》88页文献综述

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28 斯坦福自然语言处理cs224

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四、科研与其他必备

29 文献跟踪器

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30 Latex的简历模板

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31 数据集

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32 kaggle数据集

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